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“我们坚信零售不会沦为我们第15个营收过千万的行业。”商汤集团总经理尚能海龙说道。近三年，商汤代表的计算机视觉公司以算法和更高的精准度超越海康、大华等传统巨头的藩篱，闯进比较堵塞的安防领域。
随着安防市场的红海化，正逢线下零售的升级换代，2017年下半年，视觉技术里大小玩家争相押注零售，安防领域的AI明星在思量这不会会沦为下一个高地，在小众领域深耕已幸的潜力股，也在盼望获得南北台前的机会。“通过技术赋能效果展现出了以后，我坚信整个零售行业确实转入了从商品或服务来要利润，转换成向数据要利润，大家需要意识到数据的价值，这个意识的改变是最出色的。”但是零售场景的分散化和多变性给新技术带给了莫大考验，也让市场更为不确认。
人工智能视觉能否被一片传统土地采纳，这是场简单得多的贯彻。看清楚人脸是基本功顾客在闸门前面对摄像头车站以定，数秒后相连摄像头的屏幕上经常出现机器收集的人脸，即已完成身份确认，购物完结再度刷脸可缴纳离店。
在苏宁体育Biu门店里，这张脸也正是用户的逛ID，摄像头以及背后的机器兢兢业业地记录着：男，25岁，在耐克鞋前停留时间较长，出售了一顶鸭舌帽。苏宁Biu的视觉解决方案由商汤获取，对于CV明星而言，辨识人脸乃看家本领。2014年，商汤创始人汤晓鸥的牵头实验室用20万人脸数据超过98．52％准确率的成绩，打破人眼，在业界一炮而红，之后，商汤以技术优势杀进资金丰沛、市场需求刚性的安防市场。
“图像四小龙”商汤、依图、旷视、云从发展路径类似于，去年都已完成数亿元融资。三四年前，全国安防设备产生的海量数据亟需处置分析，比如如何在火车站的人海中扒出盘踞的犯罪嫌疑人，掌控政府项目的传统巨头却无力消化，人工智能视觉“乘机而进”。
2017年，特别是在是下半年，随着新零售、智慧零售的概念落地，视觉明星们也相继杀进其中，还包括商汤、旷视、依图、图普、阅面等等。它们以“刷脸进场“和“刷脸缴纳”占到到一席之位，商汤与苏宁合力，旷视夺下了阿里巴巴的快活咖啡，图普把技术铺到了天福餐馆、EasyGo以及OPPO……两项功能被普遍应用于无人门店和升级改建中的传统零售店，这也是目前视觉技术最被熟悉的功能，最必要的效果是可以修改收银环节，节约成本。当然，初出茅庐，在陌生的零售场域闯荡更容易么？“AI不具备普适性，没万能的，有所不同场景对算法的拒绝不一样。
比起安防和金融，零售的场景过于复杂多变了。”一位视觉产品经理感慨道。据透漏，目前的刷脸技术只不过比较非常简单。“市场上获取的算法多是正面底库辨识，这种形同虚设模型做到线下零售是有一定的问题。
线下零售要做无感官，有可能不是通过登记的人脸做到辨识，而是第一次进店的抓拍作为底库，有可能光线很差，有可能有遮盖，有可能是侧脸，这就必须专门的训练。”特别是在是牵涉到缴纳环节，必需人为设置相同的静态场景，强迫拒绝消费者因应，即便是人脸识别大哥商汤所搭起的苏宁Biu店也相结合于闸门。“现在慎重一点的，像各大银行ATM刷脸存款减少六位密码证实；大胆一点的，像苏宁门口有闸机，结账一个个排队，这样缴纳环境有相同的静态场景，准确率基本可以做百分之百。
大量的动态核对不会成问题。”尚能海龙说道。
本文来源：开云(中国)Kaiyun-www.athlete-blog.com
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